Seguramente hayas escuchado alguna vez algo sobre el Criterio de Kelly, pero, ¿sabes en qué consiste exactamente?

John Larry Kelly fue un matemático americano, aficionado a las carreras de caballos, que en 1956 desarrolló un método algorítmico para maximizar la inversión económica. En el mundo de las apuestas, este método sirve para calcular el porcentaje de tu banca que debemos invertir en una apuesta en función de su cuota, con el fin de lograr el máximo beneficio.

La fórmula incluye conceptos como banca y cuota, además de la estimación de la probabilidad de victoria del jugador o el equipo al que vas a apostar:
 

% banca = [((cuota x %probabilidad) – 1) / (cuota – 1)] x 100

Veamos un ejemplo que aclare la fórmula:

Imaginemos que juegas con una banca de 1.000€ y decides apostar en el partido Nadal – Djokovic que se celebra en tierra batida. Nadal tiene una cuota de 1.7 y la victoria de Djokovic la fijan en 2.1. Quizá los antecedentes de los enfrentamientos de ambos en tierra hayan influido en el favoritismo de Nadal. Pero Djokovic está en mejor forma que el manacorí. Por eso, valoras que el serbio tiene una probabilidad de victoria de, al menos, el 50% (superior a la asignada por la casa de apuestas: 100/2,1 = 47.62%). Te decides a apostar, considerando un pick con value.

Aplicando este algoritmo, obtienes que tu apuesta óptima es la siguiente:
 

% banca = [((2,1 x 50%) – 1) / (2,1 – 1)] x 100 = [(1,05 – 1) / 1,1] x 100 = (0,05 / 1,1) x 100 = 4,54%

Por consiguiente, si tienes una banca de 1.000 euros, tu apuesta a favor de Djokovic sería de 45,4€.

Los inconvenientes de este criterio dependen directamente de tu habilidad a la hora de estimar la probabilidad de victoria del competidor. Además, la banca a jugar crece cuanto mayor es la diferencia entre la probabilidad definida por la cuota y la que tú asignes al evento.

Muchas suerte en tus decisiones a la hora de aplicar este método.
 

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